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在 Linux 中限制Python程序所能使用的最大内存

如果程序开发不当,可能会出现占用过多内存的情况。特别是在Docker里面,如果Python程序占用太多内存,可能会导致Docker容器死掉。

为了限制Python程序所能使用的最大内存,我们可以使用Python自带的resource模块。

首先获取系统默认的内存soft上限和hard上限:

import resource soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)

其中的resource.RLIMIT_AS实际上就是数字5,表示内存资源。而soft限制是一个可以调节的内存使用上限,hard是一个一旦设定就很难动态调整的内存使用量上限。

在我的电脑上运行效果如下图所示:

一开始soft和hard的值是一样的。并且它们的单位不是比特。而是比比特还小的单位。我的电脑是8GB内存,而8 * 1024 ^ 6 正好约等于这里的hard和soft的值。

接下来,设置当前运行的这个Python程序能够使用的最大内存:

resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (最大上限, hard))

其中最大上限是一个整数。假设我想限制当前程序最多可以使用500MB的内存,那么这里的最大上限可以设置为:

0.5 * 1024 ^ 6 = 576460752303423488

所以设置为:

resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (576460752303423488, hard))

那么当前Python程序使用的内存超过500MB以后,程序就会抛出MemoryError。

最后,这些代码只能在Linux系统上正常工作。Windows和Mac上可能会有问题。


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